9thFun~九乐

数值策划常常要与数据库打交道，最常见的就是每过一段时间针对游戏日志信息进行统计分析。这篇可以算是一个备忘录，venjet用到什么不容易记住语句就把它记录到这里，以后找起来也方便。对于数据库熟悉的不需要看，对数据库不熟悉的需要学习一下基础知识。所以，这篇应该算是自用的备忘（路人甲：那拜托你设成private啊private…）

1 常用函数

count()-计数

sum()-求和

min(),max()-最值

avg()-平均值

day()-取时间字段的天值，同理还有month(), year()…Access有DateValue()函数，可以根据字段内容转换成相应格式的日期。

hex()-十进制转为十六进制

left(a,b)-返回字符串a左起b个字符的部分。同理还有right()（关于中文字是1个字符还是2个字符的问题，与数据库的定序(COLLATE)有关，用的时候问下程序就行。）

举例

SELECT count(*) as 计数,sum([Money]) as 总和,min([Money]) as 最小值,max([Money]) as 最大值,avg([Money]) as 平均值

FROM dbo_MoneyLog_2009_05

WHERE ((dbo_MoneyLog_2009_05.[why])=”任务添加”) Continue reading »

venjet标题党的习性再度发作，不起一个这样的名字就浑身不舒服…打住，先看例子：

给玩家一份材料，情况1：合成装备A有70%的概率成功；情况2：给玩家两份材料，合成装备A有35%的概率成功。这两种情况是否一样？

从总体上来看，70%的情况下，合成10次，会有7个成品，而20次，35%的成功率，也有7件成品，对于产出来说是一样的。但对于玩家来说就有较大的区别了：情况1失败的几率是30%，情况2完全失败的概率是（1-35%）^2=42.25%，比情况1多了12%的失败率！造成这种情况的原因简单来说是情况2合成两次，因此有三种可能：失败两次、成功一次、成功两次，而成功两次的概率把成功一次的概率“吃”掉了，所以失败的概率更高，其实也就是正态分布的问题。这个例子里，显然30%的失败概率更容易让玩家接受。以下是两种不同概率下的产出分布，X轴是成品的数量，Y轴是出现的几率。情况1合成10次，情况2合成20次，期望是7件成品，可以看到情况2较情况1更为分散，而情况1更容易达到我们的预期。

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